StacyGSGreenberg
Author: MVP Most Valuable Puppy. Columnist: @Pursuitist. Some know me as Mrs Greeny.
98.818
Follower
534
Following
11.719
Tweets
314,3
Durchschn. Engagement
404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StacyGSG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:Instagram: @Stacygsg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:158,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 4,184 likes and 155 retweets per post. This suggests a loyal and active audience that values their content and personal interactions.
158,7
Durchschn. Likes/Tweet
155,6
Durchschn. Retweets/Tweet
510.880
Likes gesamt
501.061
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
0
Median Retweets
182
75. Perzentil
96.783
Top Tweet
3,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
46,1%
Antworten
5,1%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,1%
Mit Links
41,0%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
37,3%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernStacyGSG's audience appears to be a mix of fans of their writing, followers of their personal brand, and individuals interested in sports and lifestyle topics. Their content appeals to a broad demographic, including those who enjoy humor and relatable stories.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,7%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.618.741
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
173
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert292.306
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
292.306
Retweets gesamt
58.461
Durchschn. pro Tweet
RT @JoshuaPotash: The Paris #BlackLivesMatter protest today has to be seen to be believed. https://t.co/p61geun2er
RT @BubbaWallace: Together https://t.co/D4zW3jA5y5
RT @RexChapman: Herman Munster’s words of wisdom in 1965. Still no lies told... https://t.co/EdAJ0BhrZI
RT @shedd_aquarium: Wellington, meet the belugas! 🐳 🐧 This weekend, Wellington visited Kayavak, Mauyak and baby Annik, who were very curious about this little rockhopper. Belugas are northern hemisphere animals, so they would likely never see a penguin! https://t.co/XrpF3BlKnu
RT @BubbaWallace: https://t.co/koL655AJB9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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