Stage 32
Stage 32 is democratizing the global entertainment industry. The largest online community of creatives & professionals in film, TV & digital. 🎥@rbwalksintoabar
178.688
Follower
50.696
Following
60.027
Tweets
11,6
Durchschn. Engagement
2.478
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Stage32 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:6,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsStage 32's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 212 likes and 50 retweets. The content often highlights behind-the-scenes moments and partnerships, which resonate well with followers.
6,5
Durchschn. Likes/Tweet
5,1
Durchschn. Retweets/Tweet
21.058
Likes gesamt
16.434
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
7.004
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,9%
Original
26,7%
Antworten
23,9%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
56,9%
Mit Links
42,2%
Mit #Tags
57,5%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernStage 32 targets film, TV, and digital professionals seeking collaboration and learning opportunities. Its audience includes both emerging and established creatives looking to grow their careers.
Good
Zielgruppenqualität
13,5%
Verdachtsindex
7,8%
Niedrige Qualität %
276
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
10,5%
Leere Bio
8,6%
<10 Tweets
27,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
183.206.134
Potenzielle Gesamtreichweite
276
Median Follower-Reichweite
936
75. Perzentil Reichweite
23,8%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert8.601
Kombiniertes Engagement
1.355
Likes gesamt
7.246
Retweets gesamt
1.720
Durchschn. pro Tweet
RT @Variety: Sacheen Littlefeather, who declined Marlon Brando’s Oscar for “The Godfather” on his behalf at the 1973 Academy Awards, died S…
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Filmmaking is just incredible. 😳 BTS of a motorcycle scene from John Wick 3 next to the final result. https://t.co/PG2riLdSaL
In an exclusive Stage 32 Webcast, writers Jason and Jamie Neese, Producers on the EMMY nominated Netflix/UCP series THE UMBRELLA ACADEMY, explained the value of using Stage 32 as a creative. https://t.co/wD7uEBenLO #iamstage32 #filmmaking #filmmakers #filmindustry #industryadvice
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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