Rumail Abbas
Part of @PamitnyaNgantor, Contributing Author at @islamidotco, Former Co-Founder @gayengco | hadir dalam kata yang tidak akan kamu temukan dalam bahasa apapun
118.619
Follower
1.603
Following
222.541
Tweets
114,6
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Stakof in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Kadipaten Japara Hadiningrat
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:74,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsStakof's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. His content is well-received, suggesting a loyal and active following.
74,0
Durchschn. Likes/Tweet
40,6
Durchschn. Retweets/Tweet
240.209
Likes gesamt
131.757
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
85.393
Top Tweet
0,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
16,6%
Original
44,8%
Antworten
17,7%
Retweets
21,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
24,4%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience appears to be interested in political and social issues, with a preference for content that is both informative and entertaining. They are likely to engage with content that includes storytelling and real-life examples.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.130.742
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert153.144
Kombiniertes Engagement
117.662
Likes gesamt
35.482
Retweets gesamt
30.629
Durchschn. pro Tweet
Tanpa ajudan. Tanpa tongkat komando. Tanpa emblem. Mereka nampak seperti mas-mas karnaval biasa di jalan pas acara 17-an. Ide siapa sampai Presiden mengundang mereka seperti ini, sampai ada tes urin segala? https://t.co/1AxDuw1IzS
Angle-nya gak ada yang meleset. Komposisinya rapet. Story-tellingnya jelas, apalagi ada adegan turun dari kendaraan sambil disyuting nelfon. Walikonten Bogor. 🫡 https://t.co/jwiMvkFdON
Saran dari kawan, jika nemu mas-mas ojol begini, alihin omongan untuk meyakinkannya bahwa kamu adalah: - istrinya polisi - punya saudara (abang lebih manjur) tentara - anak danramil - pacar Paspampres, etc. Contoh: “Masak sih, Pak? Kata pacarku di Kopasus tuh enggak gitu.” htt
RT @zoelfick: Gara-gara konten prank mau menculik ini, anak-anak ini malah trauma untuk ke sekolah. Sementara pelaku tertawa senang setelah ngontenin anak kecil ketakutan. Semestinya pelaku di balik konten penculikan ini diseret ke polisi spy terbuka matanya; mental anak bukan
Korbannya kue. Dua Bripda dipecat. 120an korban tewas, masak cuma mutasi? https://t.co/JePnmw7e7T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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