STAMP
Bangkok based singer-songwriter Contact LINE ID :123records
3.054.064
Follower
668
Following
20.086
Tweets
650,6
Durchschn. Engagement
593
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StampApiwat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:265,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:385,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 15,401 likes and 21,121 retweets, indicating strong audience interaction. His ability to connect with fans is evident through the positive responses to his posts.
265,4
Durchschn. Likes/Tweet
385,1
Durchschn. Retweets/Tweet
854.922
Likes gesamt
1.240.558
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
27
Median Retweets
333
75. Perzentil
77.871
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,0%
Original
36,2%
Antworten
34,9%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,6%
Mit Links
32,1%
Mit #Tags
74,9%
Mit @Erwaenungen
30,6%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Thai music fans and followers who appreciate his authenticity and creativity. They engage actively with his content, showing high levels of support and interest.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,8%
Verdachtsindex
66,2%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,2%
Leere Bio
73,9%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.739.093
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert257.151
Kombiniertes Engagement
51.827
Likes gesamt
205.324
Retweets gesamt
51.430
Durchschn. pro Tweet
RT @prodpn: อยู่คนเดียวได้บ้างแล้ว คุยกับผีในห้องนิดหน่อย
ต้องตอบครูว่ายังไงดีนะ https://t.co/50UnMO44lk
ถึงตอนนี้ก็ยังไม่ค่อยเข้าใจหรอกว่าทำไมเราถึงไปโผล่ตรงนั้นได้ #doyou https://t.co/gPqdwdIp2Z
สนุกมากครับวันนี้ ขอบคุณทุกๆคนที่ติดตามชมนะครับ #udwuvmewgulfxstamp https://t.co/CjvmOkUu6d
RT @i_gubgibth: เพลง #แอบดี - แสตมป์ โคตรดี เป็นเพลงแทนความสัมพันธ์ที่คนนึงมูฟออนได้แล้ว แต่อีกคนยังพยายามอยู่ ถึงจะยังทำไม่ได้แต่มันก็ดี…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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