Stanbic Bank Ghana
Standard Bank, trading in Ghana as Stanbic Bank, is a leading African financial services group. #StanbicChatroom
35.070
Follower
73
Following
8.963
Tweets
19,9
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StanbicBankGH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-03-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:17,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,3
- Analysierte Follower:34.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has a consistent engagement rate with an average of 671 likes and 43 retweets per tweet. The engagement is likely higher during festive periods due to the nature of the content.
17,6
Durchschn. Likes/Tweet
2,3
Durchschn. Retweets/Tweet
8.810
Likes gesamt
1.127
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
5.778
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
42,4%
Original
50,2%
Antworten
6,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
43,6%
Mit Links
54,0%
Mit #Tags
40,0%
Mit @Erwaenungen
24,4%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 34.994 FollowernThe audience appears to be primarily customers and potential clients of Stanbic Bank GH, with an interest in financial services and brand-related updates. The content also targets general audiences during festive seasons.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.375.691
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert6.887
Kombiniertes Engagement
6.517
Likes gesamt
370
Retweets gesamt
1.377
Durchschn. pro Tweet
A special shoutout to @bethelrevivalc1 for helping us usher the new year in style! May your 2023 be filled with great possibilities. Happy New Year, Blue Family! Name one thing you expect from the bank in 2023. #2023NewYear #HappyNewYear #ItCanBe https://t.co/qwjzxXWCAI
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Nobody: Absolutely nobody: Your Bank Account after you chaired the 'We Outsiiide Committee' last December: WKHKYD? https://t.co/LnjrHf5s57
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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