Martin Zwilling
Veteran startup mentor, executive, blogger, author, tech professional, professor, and investor. Published on Forbes, Entrepreneur, Inc, Huffington Post, etc.
972.076
Follower
971.780
Following
17.450
Tweets
19,6
Durchschn. Engagement
9.771
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StartupPro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Prescott, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:15,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsEach tweet typically receives around 82 likes and 25 retweets, indicating moderate engagement with the content.
15,6
Durchschn. Likes/Tweet
4,0
Durchschn. Retweets/Tweet
50.670
Likes gesamt
13.005
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
3
Median Retweets
25
75. Perzentil
148
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,2%
Original
0,7%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,2%
Mit Links
12,9%
Mit #Tags
33,9%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of startup founders, entrepreneurs, and business professionals seeking guidance.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
18,1%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,5%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
83.643.286
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert595
Kombiniertes Engagement
456
Likes gesamt
139
Retweets gesamt
119
Durchschn. pro Tweet
Why Every Startup Needs To Select Customers Carefully https://t.co/0pLMPWbucR . Focus on the core client group, and keep these folks so happy that they will never leave you.
10 Principles For Surviving Hard Times In Any Startup https://t.co/XL1PW2PGtu . “The devil in the details” which clearly applies to startups.
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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