STARZ
Bold storytelling. Hit movies. Fresh perspectives.
241.243
Follower
456
Following
22.156
Tweets
118,0
Durchschn. Engagement
1.657
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @STARZ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:41,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsSTARZ's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often goes viral, especially with trending hashtags.
41,8
Durchschn. Likes/Tweet
76,3
Durchschn. Retweets/Tweet
135.465
Likes gesamt
247.314
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
41.008
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,4%
Original
48,8%
Antworten
30,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
46,1%
Mit Links
40,2%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of TV dramas and movies, with a particular interest in shows like Outlander. They also attract viewers looking for bold and unique storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
25,7%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.676.776
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert85.756
Kombiniertes Engagement
9.027
Likes gesamt
76.729
Retweets gesamt
17.151
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL: THAT. WAS. INCREDIBLE. Dre. Snoop. Mary. Eminem. Kendrick. 50 Cent. What a show. #PepsiHalftime https://t.co/FKz8YKhhAt
RT @TakeNoDaysOff24: Mary J yelling at Kyrie to step it up courtside like she talking to Cane on Power https://t.co/S7eN6MXPTX
we had to do it, y'all. #PowerGhost https://t.co/bapYv1vCif
RT @ghoststarz: Get ready, we levelin’ up for season 3. #PowerGhost returns Friday March 17th on @Starz. https://t.co/ZHCzFJmLPo
RT @ForceStarz: It’s Tommy’s turn. #PowerForce premieres February 6 on @Starz. https://t.co/boNWgkBZHE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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