jeremy lane
A Member of the seattle Seahawks 6round 2pick 2012 draft. Blessed to be in the position im in. Aint nothing change im still #Humble & #Hungry # IG:jeremylane2.0
94.148
Follower
1.534
Following
15.948
Tweets
225,9
Durchschn. Engagement
441
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StayingInMyLane in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:Hawk Town
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.110
- Durchschn. Likes/Tweet:27,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:198,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsHis tweets receive moderate engagement with likes and retweets, indicating a loyal but not highly active follower base.
27,9
Durchschn. Likes/Tweet
198,0
Durchschn. Retweets/Tweet
86.722
Likes gesamt
615.919
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
53.102
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,1%
Original
23,7%
Antworten
14,4%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
16,1%
Mit Links
11,1%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
23,1%
Mit Emojis
48
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.110 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Seahawks fans and followers interested in sports and personal journeys.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.876.080
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.110 analysiert209.591
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
209.591
Retweets gesamt
41.918
Durchschn. pro Tweet
RT @gucci1017: I will continue to prosper
RT @willis_cj: I love every single thing about this video 😩 http://t.co/S94fXYB5UO
RT @lilbaby4PF: Never too good to admit im wrong !!
RT @KingJames: Man wish I had a chance to meet this guy! Unbelievable mind, passion, beyond his years! #ForeverYoungPac https://t.co/6tu4iJ7ja2
RT @RapAllStars: Boosie tested the pH levels of different water brands 💧 https://t.co/oAetIxcN1C
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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