Stefano Fassina
Associazione Patria e Costituzione
154.494
Follower
658
Following
5.593
Tweets
131,1
Durchschn. Engagement
810
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StefanoFassina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:Roma
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:82,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 2,193 likes and 816 retweets per tweet. Engagement is likely higher on political and personal posts.
82,1
Durchschn. Likes/Tweet
49,0
Durchschn. Retweets/Tweet
266.133
Likes gesamt
158.854
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
11
Median Retweets
96
75. Perzentil
25.583
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
1,2%
Antworten
21,0%
Retweets
19,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
49,6%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Italian and European political figures, as well as followers interested in progressive politics and current events. The audience is primarily politically engaged individuals and citizens.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
49,0%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,7%
Leere Bio
47,8%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.791.020
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert39.286
Kombiniertes Engagement
10.526
Likes gesamt
28.760
Retweets gesamt
7.857
Durchschn. pro Tweet
RT @jeremycorbyn: The extradition of Julian Assange to the US for exposing evidence of atrocities in Iraq and Afghanistan should be opposed…
Caro Pres @GiuseppeConteIT , sono parte della sua maggioranza, ma ritengo che ieri, con le sue parole contro le opposizioni in diretta Tv, sia andato in fuori gioco istituzionale, dato il suo ruolo e la funzione unitaria da svolgere sempre nel dramma #COVIDー19 . Con stima
Cari @PaoloGentiloni e @DavidSassoli perché, durante una tragedia come #COVIDー19 , ci fate umiliare così da @vonderleyen @commissione @repubblica ? Il #Sure è un grande bluff. Qui è spiegato: https://t.co/oLA2N7HT5c
Bene intervento su #Carige Ora nazionalizzare. Ma basta ipocrisie: con stessi strumenti e soldi dei contribuenti, quelli di prima salvavano i banchieri, @matteosalvinimi e @luigidimaio salvano risparmiatori e lavoratori.
Lo so: è venerdì 17, c’è #Covid_19 e forse ci cade addosso anche un asteroide. Comunque, la vita è bella perchè oggi è il compleanno della mia bambina (e il mio) 😘
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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