Stephanie Busari
CNN Senior Editor, Africa @WorldFellows Yale University 2020 #PeabodyAwards winner. Two-time Emmy nominee, founder @TEDxBrixton #TEDster.
72.341
Follower
6.690
Following
15.175
Tweets
1.252,2
Durchschn. Engagement
266
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StephanieBusari in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:70,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.181,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHer tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction and trust in her content. The engagement rates suggest her posts are both informative and shareable.
70,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.181,9
Durchschn. Retweets/Tweet
224.810
Likes gesamt
3.778.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
159
75. Perzentil
282.254
Top Tweet
17,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,4%
Original
23,0%
Antworten
48,4%
Retweets
17,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes news enthusiasts, African diaspora communities, and international readers interested in African affairs. She also attracts followers from the media and journalism sectors.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.011.737
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
298
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert697.584
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
697.584
Retweets gesamt
139.517
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Congratulations to my friend, President @JoeBiden! This is your time. https://t.co/LXzxGnBAfz
RT @PMoelleken: .@ZelenskyyUa's tv address to the Russian (!) people might be the most moving speech that I've ever seen in my entire life. The whole world needs to see, understand and share this crucial Ukrainian message. #StandWithUkraine #Ukraine #Україна #Russia #Россия https
RT @elsajustelsa: The NYPD broke my ribs while I was trying record them brutalizing a teen. https://t.co/sntEU96yyO
RT @willjennings80: Journalists still asking if this was planned or it just "happened" somehow. https://t.co/0Mz1XFkBDh
RT @normonce: that little “this is a great trip” coming through the speakers 🥺 https://t.co/877ZTDbxDC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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