Stephanie Linus (MFR)
Award-Winning Actress/Filmmaker, Philanthropist, Change Activator. Founder @xtendedhandsFDN Casting @nollycasting Daily dose @stephaniedailyblog
472.103
Follower
1.272
Following
12.578
Tweets
187,9
Durchschn. Engagement
434
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StephanieLinus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:37,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 6,579 likes and 604 retweets. This suggests a loyal and active audience that values her personal and professional updates.
37,9
Durchschn. Likes/Tweet
150,0
Durchschn. Retweets/Tweet
120.686
Likes gesamt
478.293
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
38.831
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,4%
Original
6,1%
Antworten
27,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
8,0%
Mit Medien
76,3%
Mit Links
45,0%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her acting and filmmaking work, as well as individuals interested in philanthropy and activism. Followers are likely engaged with content that combines personal stories with broader social messages.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,0%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.727.897
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert152.041
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
152.041
Retweets gesamt
30.408
Durchschn. pro Tweet
RT @BishopJakes: “Injustice anywhere is a threat to justice everywhere... Whatever affects one directly, affects all indirectly.” - Dr. Mar…
RT @Debola_A: Never again should a police officer tell a Nigerian "I will shoot you and nothing will happen" #EndSARS
RT @TheGbemms: We raised 37million in 3 days and we can account for every penny without fainting. *Pun intended Since you don't want to g…
RT @uchejombo: Las las jack go get Nigerian name! His support is truly appreciated #EndSARS
RT @fkabudu: We're back! Please share https://t.co/oHPSZqIP3z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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