Stephen Richer—MaricopaCountyRecorder (prsnl acct)
I ❤️ diet coke, sports, hip hop, fantasy books, classic fiction, business, cookies, management, logic puzzles, word games, bread, cats, writing, wife, family
20.883
Follower
1.445
Following
13.150
Tweets
44,8
Durchschn. Engagement
192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stephen_richer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:Phoenix, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:18,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,7
- Analysierte Follower:17.566
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 167 likes and 33 retweets. The content often sparks discussion, especially around election and policy topics.
18,1
Durchschn. Likes/Tweet
26,7
Durchschn. Retweets/Tweet
9.044
Likes gesamt
13.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
2.329
Top Tweet
2,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,4%
Original
53,6%
Antworten
30,4%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
84,4%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.566 FollowernHis audience likely includes individuals interested in politics, legal matters, and social issues. They may also be fans of his personal interests like sports and writing.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
203
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
10,2%
<10 Tweets
34,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.756.483
Potenzielle Gesamtreichweite
203
Median Follower-Reichweite
814
75. Perzentil Reichweite
21,8%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert7.513
Kombiniertes Engagement
1.184
Likes gesamt
6.329
Retweets gesamt
1.503
Durchschn. pro Tweet
RT @ben_rosen: i refuse to believe this guy was born in 2000. that is the face and body of a man who has legally smoked on an airplane http…
RT @POTUS: Good luck to every team in this year's NCAA tournament. I’ve got Arizona in the men’s tournament and Villanova in the women’s…
Yup. Still have them. But before we hear your drivel @KariLake about signature verification, the Supreme Court first wants to discuss sanctioning you for your inaccurate statements about the trial court record. https://t.co/Tw1k2211Hk
RT @washingtonpost: On Jan. 4, 2021, Tucker Carlson texted a producer, “We are very, very close to being able to ignore Trump most nights.…
RT @GabrielSterling: Trump claimed 5,000 dead voters in GA. A report his team paid for showed there was a “potential statewide exposure” of…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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