Stephen Ferris
Official Twitter page for former Ulster, Ireland and Lions rugby player. Insta- @stephenferris6 For any bookings please contact my management @Esportif
105.365
Follower
1.855
Following
11.924
Tweets
106,4
Durchschn. Engagement
505
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StephenFerris6 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Belfast
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:46,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 3,561 likes and 291 retweets per tweet.
46,1
Durchschn. Likes/Tweet
60,4
Durchschn. Retweets/Tweet
147.283
Likes gesamt
192.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
56.459
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,8%
Original
57,1%
Antworten
18,5%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
12,6%
Mit #Tags
90,2%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes rugby fans, followers of his personal journey, and potential clients interested in his management services.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,2%
Leere Bio
30,5%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.618.069
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
177
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert129.350
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
129.350
Retweets gesamt
25.870
Durchschn. pro Tweet
RT @rickygervais: It’s The Oscars tonight! I wasn’t invited. Was it something I said? 😂 https://t.co/P87Uau4D9u
RT @Mark_McClurg: I have Coronavirus I have spent the last week fighting for my life in ICU. I wanted to share personal video about how deadly and dangerous this is. Can you help me retweeting this out. We must protect our amazing NHS staff. #coronavirus #Covid19 2/2 https://t.co
RT @FoxyDocKnoxy: My goal was to lose 10 lbs by the end of 2020. Only 24 lbs to go!
RT @piersmorgan: So, the Prime Minister is urging millions of non-essential workers to go out to work - but also telling people we still can’t see family or friends even if we maintain the same social distancing rules as non-essential workers at work? Makes no sense.
RT @BelfastTrust: Now is the time to stay at home. Our respiratory team have a clear message- stay at home to save lives #stayathome #fightback #COVID19 #jointhefightback https://t.co/8fLhug8xTC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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