Steve Guest
Conservative communicator. Alum of: @TedCruz, @GOP, etc. @UCLA fan.
102.406
Follower
2.743
Following
64.250
Tweets
459,0
Durchschn. Engagement
622
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SteveGuest in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:66,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:392,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
66,2
Durchschn. Likes/Tweet
392,7
Durchschn. Retweets/Tweet
214.645
Likes gesamt
1.273.295
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
13
Median Retweets
139
75. Perzentil
184.748
Top Tweet
4,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,4%
Original
8,2%
Antworten
39,6%
Retweets
21,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
93,6%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
52,0%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of conservative supporters and media critics interested in political analysis and media scrutiny.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualität %
200
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,2%
Leere Bio
13,1%
<10 Tweets
37,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.202.607
Potenzielle Gesamtreichweite
200
Median Follower-Reichweite
869
75. Perzentil Reichweite
23,1%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert366.981
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
366.981
Retweets gesamt
73.396
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: My pronouns are Prosecute/Fauci
RT @LeighWolf: The damage done to the credibility of AI by ChatGPT engineers building in political bias is irreparable. https://t.co/s5fdoa8xQ6
RT @elonmusk: Best way to fight misinformation is to respond with accurate information, not censorship
RT @Riley_Gaines_: The prisoners are running the asylum at SFSU...I was ambushed and physically hit twice by a man. This is proof that women need sex-protected spaces. Still only further assures me I'm doing something right. When they want you silent, speak louder. 🗣️ https://t
RT @Riley_Gaines_: Imagine if the roles were reversed and a group of white, conservatives ambushed someone within the LGBTQ community, physically assaulted them, and held them for ransom for 3 hrs... There would be arrests and repercussions for the perpetrators and administratio
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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