Stephen Harper
Masters degree in Sport Directorship. @NUFC Academy Director. Patron of @NU_Foundation & @SBR Fdn. @MSD_Alumni. My views
95.034
Follower
277
Following
2.086
Tweets
144,4
Durchschn. Engagement
227
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @steveharper37 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Newcastle Upon Tyne, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.067
- Durchschn. Likes/Tweet:83,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.067 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The emotional nature of his posts likely contributes to this engagement.
83,4
Durchschn. Likes/Tweet
60,9
Durchschn. Retweets/Tweet
172.468
Likes gesamt
125.921
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
62
75. Perzentil
51.237
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
36,2%
Antworten
16,7%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
24,7%
Mit Links
22,1%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.067 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.067 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fellow sports professionals, fans of NUFC, and individuals connected to the foundations he supports. The content appeals to those interested in sports leadership and community involvement.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.334.944
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.067 analysiert71.624
Kombiniertes Engagement
10.076
Likes gesamt
61.548
Retweets gesamt
14.325
Durchschn. pro Tweet
RT @NUFC: We'll never forget you, Cheick. ⚫️⚪️ https://t.co/c8aO6EyW5w
RT @RoadCrimeUnit: Please share this picture and start the education 😁👍 https://t.co/moJuRvVdRz
A truly beautiful soul has left this world far too early!! Thank you so much for everything you did for me Pav https://t.co/0nXY6JUGRq
Gutted to hear the awful news about my former teammate Cheik Tiote today. Thoughts with his friends and family.
Two years ago today we lost a great man! https://t.co/R1troQyv6t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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