Steven Bartlett
🛠️ Co-Founder: @thirdweb, Flight Story, Flight Fund 💼 Board / Investor: @Huel, @Join_Zoe, @whoop + 40 more 🎙 Diary Of A CEO 📺
267.558
Follower
2.520
Following
4.362
Tweets
336,7
Durchschn. Engagement
1.089
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StevenBartlett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:202,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:134,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his perspectives and opinions.
202,4
Durchschn. Likes/Tweet
134,4
Durchschn. Retweets/Tweet
655.568
Likes gesamt
435.165
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
103
75. Perzentil
255.129
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,0%
Original
63,1%
Antworten
11,7%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,8%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
38,1%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes entrepreneurs, investors, and tech enthusiasts interested in business strategies and innovation. The audience also engages with his commentary on social media trends and public figures.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.235.730
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
321
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert366.421
Kombiniertes Engagement
70.943
Likes gesamt
295.478
Retweets gesamt
73.284
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: https://t.co/nNOVtQ50O4
Which club is going to want to sign Ronaldo now? Which manager is going to want to deal with him? Utterly disgraceful way to behave. I hope the United fan base get behind the team and the manager now and I hope Ronaldo never comes near Old Trafford again.
RT @alexiajames_: 🎯 https://t.co/SvQ4CRKwbI
I think the banning of politics for all on twitter is one of the shadiest things I’ve ever seen from a social media platform in my entire life. Knowing the backstory and how and “why” it happened has made me deeply question the integrity of the people at Twitter. My thoughts:
There are very few people who have experienced what he has in the last decade. Liam Payne opens up about his darkest moments, failed relationships & becoming an an entrepreneur. He's inspiring, complex and deeply honest🙏🏽 You are going to love this 👉🏽 https://t.co/xK8GUZ7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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