Steven Beacom
Proud husband and dad... Chief Sports Writer @BelTel & @TheSundayLife, Sports Broadcaster & author of 100 Ulster Sporting Legends [email protected]
10.566
Follower
903
Following
15.845
Tweets
357,4
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StevenBeacom5 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Northern Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:14,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:343,3
- Analysierte Follower:10.245
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is focused on sports-related content and local updates.
14,1
Durchschn. Likes/Tweet
343,3
Durchschn. Retweets/Tweet
45.789
Likes gesamt
1.114.892
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
679.967
Top Tweet
33,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,3%
Original
37,3%
Antworten
25,6%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,8%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
43,1%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.245 FollowernHis audience includes sports fans, particularly those interested in Northern Irish football and local news. They are likely to be interested in updates on players, matches, and community events.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
160
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,4%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.709.098
Potenzielle Gesamtreichweite
160
Median Follower-Reichweite
496
75. Perzentil Reichweite
14,7%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert975.166
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
975.166
Retweets gesamt
195.033
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @paddingtonbear: Thank you Ma’am, for everything.
RT @naomiosaka: https://t.co/LN2ANnoAYD
RT @KMbappe: Pray for the King 👑🙏🏽🇧🇷 @Pele
RT @goal: Christian Eriksen, the whole of football is with you.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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