Steve Peers
Professor of EU Law & Human Rights Law, @rhul_law. Latest book: EU Justice and Home Affairs Law, 5th ed (OUP), published Oct 2023. Usual disclaimers.
160.327
Follower
92.549
Following
246.467
Tweets
615,8
Durchschn. Engagement
1.487
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StevePeers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:27,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:588,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 562 likes and 162 retweets. Engagement is often driven by his legal analyses and commentary on current events.
27,2
Durchschn. Likes/Tweet
588,7
Durchschn. Retweets/Tweet
88.264
Likes gesamt
1.913.200
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
196
75. Perzentil
165.074
Top Tweet
3,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,2%
Original
34,5%
Antworten
57,4%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
21,3%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
89,8%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes legal professionals, students, and academics interested in EU and human rights law. They are likely seeking expert opinions and updates on legal developments.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualität %
184
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
89.133.609
Potenzielle Gesamtreichweite
184
Median Follower-Reichweite
936
75. Perzentil Reichweite
24,2%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert357.023
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
357.023
Retweets gesamt
71.405
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: Don’t worry, Mr. President. I’ll see you at your trial.
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
RT @iamharaldur: Hi again @elonmusk 👋 I hope you are well. I’m fine too. I’m thankful for your interest in my health. But since you me…
RT @DiscussingFilm: ‘Home Alone 2: Lost in New York’ star Donald Trump has been indicted on criminal charges. https://t.co/lzlF3bLgKi
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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