Andile Dlamini
AFCON 2022 Champion&Goalkeeper of the Tournament, CAF-C licensed coach, CAF 2021 champions league goalkeeper of the tournament
17.012
Follower
299
Following
1.749
Tweets
104,9
Durchschn. Engagement
9
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sticks_andile in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.450
- Durchschn. Likes/Tweet:67,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,6
- Analysierte Follower:12.622
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.450 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 4,233 likes and 178 retweets, indicating a loyal and active follower base. The audience responds positively to personal and celebratory content.
67,3
Durchschn. Likes/Tweet
37,6
Durchschn. Retweets/Tweet
97.645
Likes gesamt
54.457
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
24.083
Top Tweet
6,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,2%
Original
56,4%
Antworten
8,9%
Retweets
20,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
39,7%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
51,2%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.450 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.450 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.622 FollowernThe audience primarily consists of football fans and followers interested in African football and sports coaching. They show appreciation for Sticks_andile's achievements and personal life.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
193
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
30,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.394.607
Potenzielle Gesamtreichweite
193
Median Follower-Reichweite
660
75. Perzentil Reichweite
17,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.450 analysiert65.342
Kombiniertes Engagement
21.491
Likes gesamt
43.851
Retweets gesamt
13.068
Durchschn. pro Tweet
RT @RealBlackCoffee: Grammy Award winning artist 🥺🙏🏿 https://t.co/gV28Hc10YH
🤍A moment I will cherish for the rest of my life 🤍🤍🧤 https://t.co/A8aFy8sAUj
RT @ohtheblooming: we don’t talk enough about how scared you can be of your own success
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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