Sam Tighe
⚽️ journalist + broadcaster! / 📝📹🎙 / freelance / working with Sky Sports, ESPN, Tifo, WhoScored? + more / DM to work with me!
75.596
Follower
1.781
Following
88.379
Tweets
60,6
Durchschn. Engagement
843
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stighefootball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-23
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:36,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 2,826 likes and 289 retweets per post.
36,8
Durchschn. Likes/Tweet
23,7
Durchschn. Retweets/Tweet
119.690
Likes gesamt
77.124
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
31
75. Perzentil
21.429
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,6%
Original
51,1%
Antworten
8,5%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
32,8%
Mit Links
18,4%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, journalists, and broadcasters interested in in-depth analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,4%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.860.309
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert63.709
Kombiniertes Engagement
9.224
Likes gesamt
54.485
Retweets gesamt
12.742
Durchschn. pro Tweet
RT @SpursOfficial: Apologies for any inconvenience and disappointment this may cause.
RT @Sorare: To celebrate our new long-term partnership with Lionel Messi, we’re giving away THREE 2022/23 Messi Limited cards! To enter: 1️⃣ Follow @Sorare 2️⃣ RT this Tweet Good luck! 🤞 #OwnYourGame https://t.co/7lYHzl9VrP
RT @nocontextfooty: https://t.co/GtlwVj49NJ
Sure, Ronaldo ending up in Saudi Arabia is awkward, even embarrassing for him. But the real losers are the Ronaldo stans - they have to stream Al Nassr games and pretend they’re enjoying them now.
RT @Lions: We have a mini helmet signed by @amonra_stbrown to give away--RT if you want it! #ProBowlVote https://t.co/BWF77TLOVl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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