Stitch Fix
A new way to shop. Curated finds based on your style & lifestyle.
74.800
Follower
4.277
Following
44.942
Tweets
1,7
Durchschn. Engagement
498
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stitchfix in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsOn average, their tweets receive moderate engagement with likes and retweets, indicating a consistent but not highly viral level of interaction. Their top tweets often focus on brand milestones and social advocacy, which resonate well with followers.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.908
Likes gesamt
520
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
108
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,1%
Original
75,5%
Antworten
0,3%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
7,8%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernStitchfix's audience is primarily interested in fashion, personal style, and lifestyle content. They are likely to be fashion-conscious individuals looking for curated recommendations and community engagement.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.716.182
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
334
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert385
Kombiniertes Engagement
317
Likes gesamt
68
Retweets gesamt
77
Durchschn. pro Tweet
2019: "Leggings aren't pants!" 2020: *only wears leggings*
Today is our 10th birthday! We’re so grateful to all of you for being part of this journey of personal style ❤️ 🎉 💃 https://t.co/SRdnIv0St7
We are excited to launch Elevate: a grant & mentorship program to support early-stage, BIPOC entrepreneurs. Elevate will provide five recipients grants and mentorship, share resources, insights and expertise to help their businesses grow. To apply, visit https://t.co/WSgOWbJF
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On June 3 we made a series of commitments around empowering the Black community, and bringing our resources, influence and data to bear to help enable systemic change. This is an update on our progress, and our focus on doing more. https://t.co/mWXBYfHvOy https://t.co/HbORfAR8Ay
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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