Lee Stranahan 🇷🇺
Stroke survivor. Host of The Backstory on Radio Sputnik. Digital artist. In Revealing Ukraine. Ain’t no time to hate except globalist fascism.
84.254
Follower
55.319
Following
331.759
Tweets
595,6
Durchschn. Engagement
1.709
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stranahan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Sioux Falls, SD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:589,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 332 likes and 86 retweets per tweet. This suggests a dedicated and responsive audience.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
589,6
Durchschn. Retweets/Tweet
18.790
Likes gesamt
1.855.527
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
209.287
Top Tweet
7,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
44,5%
Original
5,1%
Antworten
28,8%
Retweets
21,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
70,7%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
35,5%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes politically engaged individuals, history enthusiasts, and those interested in alternative media and geopolitical analysis. They are likely active on social media and interested in controversial topics.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
155
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,9%
Leere Bio
9,7%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.940.474
Potenzielle Gesamtreichweite
155
Median Follower-Reichweite
558
75. Perzentil Reichweite
16,2%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert519.872
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
519.872
Retweets gesamt
103.974
Durchschn. pro Tweet
RT @TuckerCarlson: Good evening https://t.co/SPrsYKWKCE
RT @TuckerCarlson: We’re back. https://t.co/sG5t9gr60O
RT @elonmusk: On this platform, unlike the one-way street of broadcast, people are able to interact, critique and refute whatever is said. And, of course, anything misleading will get @CommunityNotes. I also want to be clear that we have not signed a deal of any kind whatsoev
RT @elonmusk: Twitter Blue Verified subscribers can now upload 2 hour videos (8GB)!
RT @RobertKennedyJr: Please help me share this video announcing my run for President of the United States. #Kennedy24 https://t.co/OLvOXZlRHC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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