Strand Book Store
Legendary home of 18 miles of new, used & rare books since 1927. Located at Union Square and UWS.📚 Shop online at https://www.strandbooks.com/📕
166.014
Follower
1.718
Following
26.792
Tweets
250,5
Durchschn. Engagement
2.278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @strandbookstore in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-07-12
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:23,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsThe Strand's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The store effectively uses its platform to promote limited editions and special collaborations.
23,1
Durchschn. Likes/Tweet
227,4
Durchschn. Retweets/Tweet
74.556
Likes gesamt
734.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
89.393
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,1%
Original
15,7%
Antworten
22,6%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
72,9%
Mit Links
28,1%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
17,7%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of book enthusiasts, collectors, and culture lovers who appreciate rare and unique literary items. They are likely interested in exclusive releases, signed editions, and cultural events.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
35,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
40,8%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
103.205.987
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
211
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert303.339
Kombiniertes Engagement
24.073
Likes gesamt
279.266
Retweets gesamt
60.668
Durchschn. pro Tweet
RT @andreagibson: I just looked up my ballot online and saw it was rejected because of something re my signature. I called and was able to…
RT @nprpolitics: Justice Ruth Bader Ginsburg, Champion Of Gender Equality, Dies At 87 https://t.co/V0b7oSFYPy
RT @pietersender: Whenever this absolutely perfect piece of spine design appears I have to retweet it. https://t.co/HhwZfY4AN6
📣 We need your help. This is the post we hoped to never write, but today marks a huge turning point in The Strand's history. Our revenue has dropped nearly 70% compared to last year, and the loans and cash reserves that have kept us afloat these past months are depleted. https://
RT @HillaryClinton: Let's just sit with this for a moment and what it means. Tomorrow, Kamala Devi Harris will be the first woman sworn i…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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