Sentinel
Created by @W5RKB to provide a source for NatSec, IR, and defense breaking news with commentary. Daily newsletter via Patreon: https://www.patreon.com/StratSentinel
81.953
Follower
712
Following
12.187
Tweets
221,2
Durchschn. Engagement
1.839
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StratSentinel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-10-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.118
- Durchschn. Likes/Tweet:36,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:184,9
- Analysierte Follower:10.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsEach tweet typically receives an average of 1,602 likes and 964 retweets, indicating strong engagement with its content. The verified status (1.8%) adds credibility and trust among followers.
36,3
Durchschn. Likes/Tweet
184,9
Durchschn. Retweets/Tweet
113.145
Likes gesamt
576.521
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
31
Median Retweets
116
75. Perzentil
54.235
Top Tweet
2,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,7%
Original
12,3%
Antworten
40,5%
Retweets
22,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
68,7%
Mit Links
47,6%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.118 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.994 FollowernThe primary audience includes professionals in national security, intelligence, and defense sectors. It also attracts individuals interested in global affairs and geopolitical developments.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
22,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.598.375
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
246
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.118 analysiert162.915
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
162.915
Retweets gesamt
32.583
Durchschn. pro Tweet
RT @AnaCabrera: JUST IN: 51 Italian doctors who tested positive for #coronavirus have died - Italian Association of Doctors
RT @WhiteHouse: President @realDonaldTrump has officially recognized the President of the Venezuelan National Assembly, Juan Guaido, as the Interim President of Venezuela.
RT @Schwarzenegger: Stay. At. Home. That means you, too, spring breakers. https://t.co/jUOgjLaOGN
RT @business: BREAKING: Oil drops below $1 a barrel https://t.co/eKd7HuZjow https://t.co/bk0uPFlupN
RT @markmackinnon: The US is now on pace to have the worst coronavirus outbreak anywhere... https://t.co/GgtcF4788J
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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