Era Istrefi
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69.051
Follower
99
Following
646
Tweets
252,0
Durchschn. Engagement
71
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @strefie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-08-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:646
- Durchschn. Likes/Tweet:205,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 646 TweetsHer tweets receive an average of 1,201 likes and 294 retweets, indicating a moderately engaged audience. The engagement is likely driven by her music promotions and collaborations.
205,9
Durchschn. Likes/Tweet
46,1
Durchschn. Retweets/Tweet
133.040
Likes gesamt
29.759
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
176
Median Likes
25
Median Retweets
324
75. Perzentil
3.330
Top Tweet
3,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,7%
Original
4,0%
Antworten
13,6%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
92,6%
Mit Links
30,3%
Mit #Tags
36,8%
Mit @Erwaenungen
59,3%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 646 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 646 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be music enthusiasts and fans of pop and dance genres. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
42,0%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,8%
Leere Bio
46,7%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.373.312
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 646 analysiert9.751
Kombiniertes Engagement
6.597
Likes gesamt
3.154
Retweets gesamt
1.950
Durchschn. pro Tweet
Music video of #BONBON on @YouTube: https://t.co/qcwdkvxg7n https://t.co/GiIEP9s74i
A legendary selfie 🖤 #liveitup #worldcup2018 @NickyJamPR @10Ronaldinho https://t.co/LDEE6XwNBw
Oh God feat @Konshens is out now!!⚡ https://t.co/Gjc8Gi74T2 🧚🏻♀️ https://t.co/8bHVpHAioE
RT @FIFAWorldCup: Will Smith wants to know... where are you watching the #WorldCupFinal on Sunday? 😂😂😂 Does your country get a mention in this? https://t.co/qgLiQPigiU
We just performed the #worldcup 2018 song together with Will Smith & @NickyJamPR!!!!! What an incredible moment!!!!!!💥♥️💥♥️💥♥️💥 https://t.co/HU9JCXCmeb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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