Stuart Antony
🎬 British Actor - James in @Iris_TV_ - Previously The Bill, EastEnders, Holby City, The Bar, Silent Witness & @cockney_scouse_ - PR @cannycomms
339.051
Follower
60.591
Following
16.927
Tweets
367,2
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @STU_ACTOR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:317,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 66,565 likes and 10,064 retweets per tweet, indicating a highly interactive and interested audience.
317,9
Durchschn. Likes/Tweet
49,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.028.658
Likes gesamt
159.528
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
1
Median Retweets
122
75. Perzentil
390.736
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
37,9%
Antworten
5,4%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
48,8%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
34,1%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be a mix of fans of his TV roles and general entertainment followers. They are likely interested in both his acting career and personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
14,1%
Niedrige Qualität %
345
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
8,1%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
452.494.083
Potenzielle Gesamtreichweite
345
Median Follower-Reichweite
1.138
75. Perzentil Reichweite
27,5%
>1K Follower
5,6%
>10K Follower
1,9%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert688.414
Kombiniertes Engagement
593.323
Likes gesamt
95.091
Retweets gesamt
137.683
Durchschn. pro Tweet
A man wanting to jump off a bridge in London was talked down by strangers who held him for an hour until help arrived. Look at that grip. Look at the care, compassion, selflessness, and determination shown by strangers to a hurting human being. We need more of this in the world.
This is Toby he is now working from home... https://t.co/RB6na9bUsT
I’ve never wanted to be in a gang more than this one… https://t.co/EJq6v17ka2
I wonder if Spanish people sit around and watch a programme called ‘A place in the pissing rain’…
BREAKING NEWS- Larry the cat has glued himself to the road in protest at the new cabinet! Larry ,4, also urinated up the famous No10 door before laying in the road! https://t.co/Z94aI5oF8O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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