Stuart W Hogg
85.113
Follower
790
Following
4.580
Tweets
270,1
Durchschn. Engagement
340
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StuartWHOGG_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Hawick / London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:151,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsThe user's tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. Their content often includes emotional and patriotic messages that resonate well with followers.
151,8
Durchschn. Likes/Tweet
118,3
Durchschn. Retweets/Tweet
483.436
Likes gesamt
376.576
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
3
Median Retweets
91
75. Perzentil
215.873
Top Tweet
3,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
33,1%
Antworten
15,8%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
35,1%
Mit Links
33,1%
Mit #Tags
76,5%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, especially rugby enthusiasts and supporters of the Scottish national team. They may also be interested in personal stories and achievements in sports.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
35,5%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
29,2%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.343.807
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert328.433
Kombiniertes Engagement
40.142
Likes gesamt
288.291
Retweets gesamt
65.687
Durchschn. pro Tweet
RT @J4CKMULL: Who's cutting onions? https://t.co/PlnJ1CzGFr
RT @mbatshuayi: Fortnite celebrations so overrated bro I had to create something new 🤕💥⚽️ ... 😂😂😂 #KarmaIsAB https://t.co/cgbEW8RX4p
The Final Chapter… https://t.co/gUhq7jkVrv
What a bloody comeback! Incredible effort from every one of the @Scotlandteam boys. F*** me, I’m proud to be a Scotsman. #AsBloodyOne 🏴🏴🏴
I’m thrilled to be wearing the @lionsofficial jersey again this summer, but I didn’t get here on my own. I’m dedicating my jersey to a man who’s been with me from the start. @VodafoneUK #UniteThePride #Ad #Lions2021 https://t.co/6G1uTOWaiy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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