StudiocanalUK
A CANAL+ Company. UK arm of leading European film studio. Visit our website for more info: https://t.co/z88Wps9bXC
78.701
Follower
2.506
Following
23.298
Tweets
176,9
Durchschn. Engagement
794
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StudiocanalUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:40,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:136,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account has an average of 2,968 likes and 681 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The verified status suggests a level of trust and credibility among followers.
40,3
Durchschn. Likes/Tweet
136,6
Durchschn. Retweets/Tweet
130.599
Likes gesamt
442.201
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
41
75. Perzentil
153.223
Top Tweet
2,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,0%
Original
21,0%
Antworten
27,6%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
91,1%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
43,9%
Mit @Erwaenungen
20,7%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of film enthusiasts and moviegoers interested in European cinema. They are likely to follow for updates on new releases and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
116
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,4%
Leere Bio
14,9%
<10 Tweets
26,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.063.717
Potenzielle Gesamtreichweite
116
Median Follower-Reichweite
415
75. Perzentil Reichweite
12,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert270.033
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
270.033
Retweets gesamt
54.007
Durchschn. pro Tweet
RT @paddingtonbear: Thank you Ma’am, for everything.
RT @Schwarzenegger: Happy Halloween 💪 @TheSlyStallone https://t.co/cRNfdMcMEI
RT @paddingtonbear: If we're kind and polite, the world will be right. Thank you.
RT @paddingtonbear: I don't like marmalade anymore.
RT @RealAlyssaS: Mothering. #evildeadrise https://t.co/QcETUY1plb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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