Studio Green
#StudioGreen is a South Indian film production and distribution company, based out of Chennai. Upcoming #Kanguva #Thangalaan #Rebel #80sbuildup #Duet
737.645
Follower
506
Following
16.829
Tweets
875,3
Durchschn. Engagement
185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StudioGreen2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:532,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:343,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsThe account has a high average engagement rate with over 15,000 likes and 3,800 retweets per tweet. This indicates a strong and active fan base that interacts regularly with the content.
532,2
Durchschn. Likes/Tweet
343,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.710.610
Likes gesamt
1.102.635
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
50
Median Retweets
662
75. Perzentil
72.331
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,2%
Original
13,8%
Antworten
47,5%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,8%
Mit Links
85,6%
Mit #Tags
88,2%
Mit @Erwaenungen
57,7%
Mit Emojis
209
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of movie enthusiasts and fans of South Indian cinema. They are likely interested in upcoming films and behind-the-scenes content.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,5%
Verdachtsindex
56,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,3%
Leere Bio
61,7%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.554.942
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert177.053
Kombiniertes Engagement
26.569
Likes gesamt
150.484
Retweets gesamt
35.411
Durchschn. pro Tweet
RT @actorvijay: #Beast Trailer https://t.co/V3sX1lczMF
The Man of Hardwork and Dedication ❤️❤️❤️❤️ @Suriya_offl Anna ❤️❤️❤️ #Suriya42 🔥🔥🔥🔥🔥 https://t.co/p6ZtEv1A6N
RT @RRRMovie: We’re blessed that #RRRMovie is the first feature film to bring INDIA's first ever #Oscar in the Best Song Category with #NaatuNaatu! 💪🏻 No words can describe this surreal moment. 🙏🏻 Dedicating this to all our amazing fans across the world. THANK YOU!! ❤️❤️❤️ JA
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RT @PDdancing: Natpu ❤️❤️❤️❤️❤️ https://t.co/BCVJRixz9S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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