Stuntman Stu ❌
@MOVE100Ottawa @angiepoirier @janelsteeper • Battled Cancer 2X and then a ♥️ attack. Best known for LEGENDARY food takes 🍕
63.545
Follower
11.125
Following
111.797
Tweets
25,9
Durchschn. Engagement
467
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StuntmanStu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-24
- Verifizierung:No
- Standort:Ottawa, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:19,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, his tweets receive around 1,062 likes and 48 retweets, indicating a high level of audience interaction. His verified status at 1.1% suggests a mix of personal and brand-related accounts in his network.
19,2
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
62.454
Likes gesamt
21.727
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
16.541
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,6%
Original
77,1%
Antworten
4,1%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,0%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
85,2%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in food, personal stories, and humor, with a focus on relatable and entertaining content. They engage with his tweets through likes and retweets, showing a strong connection to his personality and message.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
32,4%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.611.634
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert22.878
Kombiniertes Engagement
5.134
Likes gesamt
17.744
Retweets gesamt
4.576
Durchschn. pro Tweet
RT @SpencerAlthouse: Jennifer Coolidge’s speech was perfect: “I had such big dreams as a young person, but what happens is they get sort of fizzled by life. Mike White, you gave me a new beginning, even though this is the end, 'cause you did kill me off. Even if this is the end,
@pzwarne @_SJPeace_ When brother and sister marry 😬
@notcapnamerica All I saw was a new Tim Hortons ad
RT @CNN: A Michigan deputy asked a man in distress what he could do to help. His response? Simply a hug. https://t.co/UfXOx11GPB
https://t.co/w3s5oDQoZ0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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