Suchitra Krishnamoorthi

Suchitra Krishnamoorthi

@suchitrak

Music. Literature. Art. Cinema.

Mumbai, India https://linktr.ee/suchitrakrishnamoorthi Beigetreten 2008-11-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

74.296

Follower

536

Following

20.177

Tweets

216,7

Durchschn. Engagement

143

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @suchitrak in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-11-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:Mumbai, India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.212
  • Durchschn. Likes/Tweet:40,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:176,5
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.212 Tweets

Their tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussion and debate, especially on sensitive topics.

40,1

Durchschn. Likes/Tweet

176,5

Durchschn. Retweets/Tweet

128.947

Likes gesamt

567.044

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

7

Median Likes

1

Median Retweets

29

75. Perzentil

234.434

Top Tweet

2,92

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

55,3%

Original

19,5%

Antworten

11,6%

Retweets

13,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,9%

Mit Medien

53,1%

Mit Links

45,7%

Mit #Tags

39,6%

Mit @Erwaenungen

36,0%

Mit Emojis

130

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#india (48) #kaveri (45) #mumbai (41) #smelloftherain (35) #covid19 (34) #dramaqueen (28) #ncb (27) #maharashtra (26) #coronavirus (21) #ssr (18)

Meisterwaehnt

@suchitrak (212) @shekharkapur (73) @madversity (31) @mumbaipolice (23) @mosessapir (23) @kaverikapur (22) @samarmumbaikhan (19) @narendramodi (19) @fenil_seta (16) @cmomaharashtra (16)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.212 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.777 (55%)
Antworten 626 (19%)
Retweets 372 (12%)
Zitat-Tweets 437 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.212 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Their audience appears to be interested in cultural and political discourse, with a focus on social justice and feminist issues. They engage with a diverse group of followers who value critical thinking and awareness.

Average

Zielgruppenqualität

24,8%

Verdachtsindex

22,9%

Niedrige Qualität %

49

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,2%

Leere Bio

14,6%

<10 Tweets

20,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

31.298.639

Potenzielle Gesamtreichweite

49

Median Follower-Reichweite

164

75. Perzentil Reichweite

5,0%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert

389.306

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

389.306

Retweets gesamt

77.861

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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