sudheer varma
FilmMaker
70.238
Follower
458
Following
2.189
Tweets
1.182,4
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sudheerkvarma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:hyderabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.087
- Durchschn. Likes/Tweet:273,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:908,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.087 TweetsThe account shows high engagement with an average of 7,757 likes and 3,875 retweets per tweet. This indicates a loyal and active audience that interacts frequently with their content.
273,7
Durchschn. Likes/Tweet
908,7
Durchschn. Retweets/Tweet
571.316
Likes gesamt
1.896.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
11
Median Retweets
358
75. Perzentil
472.932
Top Tweet
16,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,2%
Original
11,5%
Antworten
31,4%
Retweets
20,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
72,3%
Mit Links
43,0%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.087 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.087 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of Pawan Kalyan and individuals interested in film content. The high number of followers suggests a broad reach within the entertainment industry.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
48,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,2%
Leere Bio
50,9%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.753.299
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.087 analysiert1.139.282
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.139.282
Retweets gesamt
227.856
Durchschn. pro Tweet
RT @JKCorden: Oh my god. This is just sensational. Please watch and retweet. https://t.co/ackPHwAUce
RT @VinceGoodwill: This one damn near broke me https://t.co/hdAwOKBrWl
RT @missnemmanuel: “Dracarys”
RT @iSergioar: In today’s episode of what you’ve been doing wrong your entire life: https://t.co/fYXWZAkCiH
RT @jerm_cohen: Here is part 1, 2, and 3 of “Quarantine Cutie” all in one tweet https://t.co/L9pnEV4oZM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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