Sue Serio
Weather Anchor of Good Day Philadelphia: [email protected] Mommy of Nia & devotee of @BillyVargus. Emmy Award winner. Avid stitcher. #Whatcha Makin?
55.945
Follower
1.334
Following
27.032
Tweets
28,6
Durchschn. Engagement
322
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SueSerioFox29 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:14,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets generally receive moderate engagement with an average of 548 likes and 21 retweets. The engagement is consistent across her posts, indicating a loyal and active follower base.
14,9
Durchschn. Likes/Tweet
13,8
Durchschn. Retweets/Tweet
48.252
Likes gesamt
44.694
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
19
75. Perzentil
23.002
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
46,5%
Original
0,3%
Antworten
19,6%
Retweets
33,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
93,4%
Mit Links
18,6%
Mit #Tags
64,6%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her weather reports, followers of her family life, and enthusiasts of her hobbies like stitching. The audience is primarily interested in her personal and professional updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.330.406
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert33.406
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
33.406
Retweets gesamt
6.681
Durchschn. pro Tweet
RT @neiltyson: Since the Universe has no center, you can’t be it. https://t.co/FmWSPMfZzV
RT @DalaiLama: Warm-heartedness and compassion are conducive to our physical and mental well-being — anger, hatred and fear are not. This is why some scientists today talk about warm-heartedness ensuring a 'healthy mind and a healthy body'.
RT @MichaelWarbur17: “What comes after 19?” (Wait for it - the pay off is beautiful.) SESAME STREET - 1974 https://t.co/ntj52LUMR2
RT @IAMANITABAKER: 🎉 CONGRATS! https://t.co/KrhHGZIb3a
RT @NHC_Atlantic: 2:00 AM CDT August 29 -- Data from an Air Force Reserve Hurricane Hunter aircraft indicates that #Ida continues to rapidly intensify this morning and is now a Category 4 Hurricane, with maximum sustained winds of 130 mph. Latest at https://t.co/tW4KeGdBFb https
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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