Suetam
32x 🥇l Pro Fortnite Player l Influencer l Streamer contact: [email protected]
195.075
Follower
910
Following
8.344
Tweets
554,9
Durchschn. Engagement
28
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuetamOFF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:🇧🇷
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:532,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsTheir tweets receive an average of 6,832 likes and 292 retweets, showing high engagement. They often interact with their followers through polls and calls to action.
532,1
Durchschn. Likes/Tweet
22,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.728.362
Likes gesamt
73.899
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
270
Median Likes
5
Median Retweets
691
75. Perzentil
30.342
Top Tweet
2,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,2%
Original
27,0%
Antworten
3,4%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,9%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
36,5%
Mit @Erwaenungen
28,8%
Mit Emojis
44
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in Fortnite, gaming, and influencer content. They engage with fans through tweets and collaborations with other streamers.
Average
Zielgruppenqualität
34,9%
Verdachtsindex
41,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
57,5%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.582.294
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert71.001
Kombiniertes Engagement
38.873
Likes gesamt
32.128
Retweets gesamt
14.200
Durchschn. pro Tweet
RT @LOUDgg: SOMOS CAMPEÕES DA CHAMPIONS 🏆 O título MUNDIAL de VALORANT tá vindo pro Brasil e o destino é a LOUD 🇧🇷 9 meses, altos e baixo…
🇺🇸 Joined @TeamLiquid 🇧🇷 @TeamLiquidBR https://t.co/cc9HtElJV1
NEW TRIO W/ @k1nGOD e @spitflxw 👑🏆 https://t.co/B5Ii4761bp
Se eu passar de ano, sigo todos que curtirem isso
4000 mil likes e eu platino meu cabelo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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