Edwin Diaz
Rhp New York Mets Organization... God First. @nashaly_mercado
64.308
Follower
330
Following
2.190
Tweets
435,4
Durchschn. Engagement
425
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SugarDiaz39 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:Daguao, Puerto Rico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.103
- Durchschn. Likes/Tweet:182,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:253,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.103 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction. Posts often include links and gratitude, which likely drive engagement.
182,0
Durchschn. Likes/Tweet
253,3
Durchschn. Retweets/Tweet
382.813
Likes gesamt
532.767
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
72
75. Perzentil
107.022
Top Tweet
6,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,8%
Original
17,5%
Antworten
59,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
35,0%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
28,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.103 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.103 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is Mets fans, with a significant portion being loyal supporters of the team. The account also reaches out to general followers interested in sports and faith.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.741.704
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
163
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.103 analysiert235.787
Kombiniertes Engagement
42.576
Likes gesamt
193.211
Retweets gesamt
47.157
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: Welcome to the family @KingJames #lakers4life #striveforgreatness @JeanieBuss @MagicJohnson and RP well done!!! 🙌🏾
To all my beloved fans, especially the Mets fans, I want to let you know that I am doing well and healing. I feel blessed and grateful for your support with messages and prayers, thank you very much! I can't wait to see you guys in NY again and play those trumpets. https://t.co
RT @Mefollomiradas: Patrick, de 6 años, con el certificado que acredita que ha superado el Ébola. Su sonrisa vale por mil palabras. http://t.co/exS8SEr5z8
RT @SLAMonline: Miss you. https://t.co/Ftjx04CC29
RT @Curiosidades_TM: Un gran Retweet para estos 4 campeones. http://t.co/cs6nuERKXV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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