杉山美和子
漫画家。新連載｢Bite Maker AK」マンガワン、ビッコミにて配信開始！「Bite Maker ～王様のΩ～」全11巻発売中https://sugimiwa.blog.jp/
33.962
Follower
234
Following
25.425
Tweets
144,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SugiyamaMiwako in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:東京都
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:59,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,7
- Analysierte Follower:34.112
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsHer tweets receive an average of 607 likes and 40 retweets, indicating a loyal and active fan base. Engagement is higher on promotional and personal posts.
59,1
Durchschn. Likes/Tweet
85,7
Durchschn. Retweets/Tweet
35.274
Likes gesamt
51.185
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
98
75. Perzentil
11.927
Top Tweet
4,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,4%
Original
37,9%
Antworten
36,9%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,9%
Mit Links
18,8%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
75,0%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 34.112 FollowernHer audience includes manga fans and followers interested in her creative process and new releases. They are likely to engage with her cat-themed content and promotional updates.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.819.853
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert38.333
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
38.333
Retweets gesamt
7.667
Durchschn. pro Tweet
RT @IC_korisu: 📢重大発表📢 今年9月より、ついに #アイシースクリーン が CLIP STUDIO PAINTで使用可能になります！🎊 初回は200種の提供を予定、 柄も順次追加される予定ですのでお楽しみに！ 使用条件や注意事項はこちらをご確認ください h…
RT @goshuinchou: 厳島神社天長祭舞楽「陵王」 2年ぶりに厳島神社の陵王を見たが、美しさと力強さと妖しさが半端なくてただただ見惚れてしまった。厳島神社では平安時代後期に平重盛三男清経が陵王を舞った記録があり、平家物語履修済みだとまた格別。鳥居が修復工事完了して元…
RT @iwmt70: おはようございます。金の国水の国が映画になります。ありがとうございます。 【2023年春 公開予定】 公式サイトhttps://t.co/RWCEYIxHtg Twitter @kinmizu_movie https://t.co/pC5VY0QuK8
RT @810ibara: 多分日本で一番ナートゥ踊るのうまい https://t.co/ZQIlaZjoOa
RT @posemaniacs: 【拡散希望】ポーズマニアックスの復活クラウドファンディングがスタートしました！ 世界中に無料のポーズ資料を届けるという、15年越しプロジェクトの復活を目指します。みなさまよろしくお願いいたします。 https://t.co/RBJE4g2PvG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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