SuicideGirls
What some people think makes us strange, or weird, or fucked up, we think makes us beautiful.
1.170.939
Follower
24.704
Following
66.712
Tweets
1.203,6
Durchschn. Engagement
3.706
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuicideGirls in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Hollywood, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:1.148,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a dedicated and active fan base. The use of hashtags and links suggests a strategy to drive traffic and maintain visibility.
1.148,1
Durchschn. Likes/Tweet
55,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.727.830
Likes gesamt
180.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.074
Median Likes
48
Median Retweets
1.485
75. Perzentil
6.267
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,4%
Original
0,2%
Antworten
2,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
17,6%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
76,6%
Mit #Tags
73,3%
Mit @Erwaenungen
80,7%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in edgy, artistic, and visually intense content. They likely enjoy bold aesthetics and unconventional themes, often engaging with the account's curated visuals and celebrity collaborations.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
55,4%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,4%
Leere Bio
54,7%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.946.575
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert28.143
Kombiniertes Engagement
20.956
Likes gesamt
7.187
Retweets gesamt
5.629
Durchschn. pro Tweet
#Gorgeous @marinamuimui is #SetOfTheDay with "Infiltrada" on #SuicideGirls 💋- https://t.co/I6AuinB8r9 https://t.co/zuqQjhoTNn
RT @kaskidum: 家に帰るの…？ #みおーん絵 https://t.co/J2sGYHF6V3
Wet me 💦 #Gorgeous @marinamuimui is back on #SuicideGirls for your viewing pleasure 😏 📸 @itscrisro - https://t.co/2cAc1I6cZh https://t.co/eeKFk6qKQC
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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