sulaiman merchant
Music composer | dreamer |
410.248
Follower
143
Following
7.188
Tweets
26,3
Durchschn. Engagement
439
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sulaiman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.129
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.129 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 505 likes and 109 retweets, indicating a consistent but not highly viral presence.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
13,3
Durchschn. Retweets/Tweet
40.654
Likes gesamt
41.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
24
75. Perzentil
3.232
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
47,4%
Original
4,0%
Antworten
40,8%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
37,4%
Mit #Tags
56,5%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.129 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.129 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fellow musicians, actors, and fans of his compositions, as well as media personalities and show hosts.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
46,0%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.912.565
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.129 analysiert9.244
Kombiniertes Engagement
2.178
Likes gesamt
7.066
Retweets gesamt
1.849
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Lovely rendition @salim_merchant Bhai and @Sulaiman Bhai. You convey a very strong message through the video. #MeraDeshHi…
RT @salim_merchant: I am INDIAN, #MeraDeshHiDharam Thank U @narendramodi ji for the inception of this song. https://t.co/odnfKtZVkC #Indepe…
Some fun stuff coming soon. @ArmaanMalik22 @salim_merchant #KuchAnokheRules @chintskap @SrBachchan #102NotOut https://t.co/tlHS5Pl9ZV
RT @cpavlankar: Pune, meet @salim_merchant @Sulaiman for da promo release of their upcoming single. @rdmdesigns thnks 4 da cover dsgn http:…
Fun shoot with @KapilSharmaK9 and @salim_merchant for the #KapilSharmashow coming soon!!! https://t.co/TjqSETrF4h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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