Benzo Sport
Papá de Victoria & Escritor de Canciones malditas Contratación: [email protected]
75.242
Follower
1.125
Following
17.973
Tweets
347,3
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuleBSoprano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:181,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 7,732 likes and 2,846 retweets, indicating a loyal and active fan base.
181,5
Durchschn. Likes/Tweet
165,8
Durchschn. Retweets/Tweet
572.544
Likes gesamt
523.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
5
Median Retweets
169
75. Perzentil
161.247
Top Tweet
4,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
24,9%
Antworten
21,2%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
47,4%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his music and followers interested in personal stories, with a focus on emotional and relatable content.
Good
Zielgruppenqualität
14,6%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.804.433
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert242.353
Kombiniertes Engagement
16.366
Likes gesamt
225.987
Retweets gesamt
48.471
Durchschn. pro Tweet
RT @Curlykidlife: If birds had arms... https://t.co/ldawyC9Ibh
RT @FCBarcelona: Congratulations to Real Madrid for the @ChampionsLeague title won tonight at the Stade de France.
Muero de alegría. Queso ha vuelto a casa https://t.co/dICLpfL5aM
RT @NewYorker: An early look at next week’s cover, "Say Their Names," by @KadirNelson: https://t.co/Nj3q09OrOL https://t.co/a3w3l1XESb
RT @Mrlopera__: Florentino saludando a la plantilla #fijarzebien https://t.co/6bd7HQHri9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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