Summer Cem
81.570
Follower
176
Following
6.476
Tweets
36,7
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @summer_cem in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Rheydt-West
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.130
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.130 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 204 likes and 33 retweets per tweet. The user's content seems to resonate with their followers, indicating a loyal and active audience.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
26,1
Durchschn. Retweets/Tweet
33.158
Likes gesamt
81.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
21
75. Perzentil
56.758
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,6%
Original
12,4%
Antworten
37,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
30,2%
Mit #Tags
56,7%
Mit @Erwaenungen
16,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.130 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.130 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes music enthusiasts, particularly those interested in Hip Hop and related events. The user's interactions suggest a community that values cultural and social discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,8%
Verdachtsindex
56,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,6%
Leere Bio
66,0%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.268.393
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.130 analysiert69.404
Kombiniertes Engagement
423
Likes gesamt
68.981
Retweets gesamt
13.881
Durchschn. pro Tweet
RT @haluklevent: Yarın deprem yaşanan yerlerin valilikleriyle görüşeceğim. En uygun fiyatla 2.000 konteyner alıp evleri yıkılanları yerleştirme planım var. Konteyner firmaları !! Bana ulaşın. Bu twitin altına yazın lütfen. Pazarlık yapacağım.
RT @YARIMDeIi: Ülkede son 5 yılı yaşayan herkese plaket verilmeli
RT @Darkwebhaber: Gaziantep'te depremden etkilenen bir vatandaş: "Bu sabah 04.00'ten 15.00'e kadar bir balyoz ve bir kürekle 20 kişi halk olarak çalıştık. Bir tane ekip görmedik." https://t.co/XoYesEE6on
RT @VeliBatuhan: İskenderun Millet Parkında insanlar var. Cok soguk ve karanlik diyorlar. Çok yorgun ve uykusuzlar. Çadır henüz yok. Isıtıcı yok nolur yardım edin @OguzhanUgur @AFADBaskanlik
Habe mir die BRAVO Tube geholt, um einfach auf den neuesten Stand zu bleiben bezüglich der… https://t.co/8TCfr0nZSX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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