Sunil Deodhar
Co-incharge BJP Andhra Pradesh
240.668
Follower
1.590
Following
38.302
Tweets
950,1
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sunil_Deodhar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:165,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:784,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive an average of 7,653 likes and 1,789 retweets, indicating strong public interest. The content is shared widely, especially around national pride and security themes.
165,5
Durchschn. Likes/Tweet
784,6
Durchschn. Retweets/Tweet
537.423
Likes gesamt
2.548.519
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
84
Median Likes
114
Median Retweets
820
75. Perzentil
31.975
Top Tweet
3,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,9%
Original
1,5%
Antworten
35,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
45,9%
Mit #Tags
73,5%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of BJP supporters and individuals interested in national issues. They engage actively with his patriotic and security-related messages.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.387.085
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert121.546
Kombiniertes Engagement
24.995
Likes gesamt
96.551
Retweets gesamt
24.309
Durchschn. pro Tweet
RT @RishiSunak: United by friendship एक मज़बूत दोस्ती 🇬🇧🇮🇳 @NarendraModi https://t.co/uJXRriCVwg
Prompt action of CISF Jawan's saved a life at @ahmairport. Salute to this great force 🙏 https://t.co/miBP4g8Ft6
RT @narendramodi: मैं जब उनसे 100वें जन्मदिन पर मिला तो उन्होंने एक बात कही थी, जो हमेशा याद रहती है कि કામ કરો બુદ્ધિથી, જીવન જીવો શુદ્ધિ…
RT @narendramodi: A very special accomplishment! Compliments to @mmkeeravaani, Prem Rakshith, Kaala Bhairava, Chandrabose, @Rahulsipligunj.…
RT @narendramodi: Thank you Gujarat. I am overcome with a lot of emotions seeing the phenomenal election results. People blessed politics o…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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