Sunil Astay 🇮🇳
State President @ASP4MP | मध्यप्रदेश सेवक 🇮🇳 |former State Incharge @Bhimarmy_BEM @AzadSamajParty| Ex. MLA Candidate (166 Agar-Malva)
182.369
Follower
1.752
Following
16.858
Tweets
665,6
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SunilAstay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:290,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:375,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by his political stance and activism.
290,3
Durchschn. Likes/Tweet
375,3
Durchschn. Retweets/Tweet
925.857
Likes gesamt
1.196.677
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
124
Median Likes
104
Median Retweets
880
75. Perzentil
15.600
Top Tweet
3,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,7%
Original
9,2%
Antworten
39,8%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,6%
Mit Links
29,1%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of supporters from political parties and individuals interested in social justice issues. The engagement suggests a mix of political and community-based followers.
Average
Zielgruppenqualität
32,5%
Verdachtsindex
44,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,2%
Leere Bio
49,0%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.170.630
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert45.080
Kombiniertes Engagement
5.328
Likes gesamt
39.752
Retweets gesamt
9.016
Durchschn. pro Tweet
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RT @BhimArmyChief: पाखंडी बाबाओं के पंडाल हमारा बहुजन समाज भरता हैं। हमारी भीख पर पलने वाले लोग हमारे यहाँ शादी-ब्याह में तय करने आ गए कि…
आरक्षण के समर्थन में भोपाल जाम। #12फरवरी_चलो_भोपाल https://t.co/E9aL6RnO3T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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