Sunil Singh Yadav
पूर्व विधायक (सदस्य विधान परिषद) (M.L.C Lucknow & Unnao) 2016 - 2022 समाजवादी पार्टी (Samajwadi Party) *RT's are not endorsement*
386.147
Follower
313
Following
8.398
Tweets
1.580,4
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sunilyadv_unnao in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:419,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.161,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 7,041 likes and 1,088 retweets per tweet. This suggests a consistent but not overwhelming level of interaction.
419,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.161,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.362.804
Likes gesamt
3.773.395
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
222
Median Retweets
1.977
75. Perzentil
25.849
Top Tweet
4,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,2%
Original
1,1%
Antworten
50,8%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,7%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes political supporters, residents of Lucknow and Unnao, and followers of the Samajwadi Party. His content appeals to those interested in local and national politics.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
48,3%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.135.472
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert110.166
Kombiniertes Engagement
17.012
Likes gesamt
93.154
Retweets gesamt
22.033
Durchschn. pro Tweet
RT @yadavakhilesh: मेरे आदरणीय पिता जी और सबके नेता जी नहीं रहे। https://t.co/jcXyL9trsM
RT @yadavakhilesh: दरअसल ये कार नहीं पलटी है, राज़ खुलने से सरकार पलटने से बचाई गयी है.
RT @ravishndtv: आदरणीय नीरव जी, ललित जी और भागे हुए सभी जी, जल्द भारत आइये। आप सभी का स्वागत राष्ट्रवाद के तहत ओबीसी के नाम पर किया जाएगा।…
RT @brajeshlive: इस ट्वीट को लिखते वक्त मेरे हाथ कांप रहे हैं। गम, गुस्सा और क्षोभ से स्तब्ध हूं। अब बलरामपुर में, हाथरस से भी भयानक वारदात…
दो दिनों से हल्का बुखार आने पर परसों #COVID19 टेस्ट करवाये जिसकी रिपोर्ट दुर्भाग्यवश पॉज़िटिव आयी। रिपोर्ट आते ही मैं #SGPGI मे क्वारंटीन प्रक्रिया के लिए भर्ती हो गया हूँ। आप सभी के आशीर्वाद व दुवाओं से जल्द ही स्वस्थ होकर आप सब के बीच पुनः लौटूंगा। आप सब भी सुरक्षित रहें!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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