Lorrie Goldstein
Editor Emeritus, Columnist, Toronto Sun; Member, Canadian News Hall of Fame; commentator, Arlene Bynon Show, Sirius XM CH: 167; email: [email protected]
103.208
Follower
1.632
Following
249.640
Tweets
229,4
Durchschn. Engagement
628
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sunlorrie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:website:
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:88,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:140,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of a small percentage of her followers suggests a mix of public figures and genuine supporters.
88,7
Durchschn. Likes/Tweet
140,7
Durchschn. Retweets/Tweet
288.324
Likes gesamt
457.333
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
11
Median Retweets
175
75. Perzentil
25.248
Top Tweet
2,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,3%
Original
28,3%
Antworten
23,3%
Retweets
17,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,9%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
42,3%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
192
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes political enthusiasts, media professionals, and Canadians interested in current affairs. The engagement suggests a mix of informed readers and active social media users.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
24,1%
<10 Tweets
20,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.794.565
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert88.621
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
88.621
Retweets gesamt
17.724
Durchschn. pro Tweet
RT @MickJagger: I’m so saddened by the passing of my wonderful friend Tina Turner. She was truly an enormously talented performer and singer. She was inspiring, warm, funny and generous. She helped me so much when I was young and I will never forget her. https://t.co/TkG5VrdxXO
RT @elonmusk: In the months ahead, we will use AI to detect & highlight manipulation of public opinion on this platform. Let’s see what the psy ops cat drags in …
RT @PGATOUR: UNBELIEVABLE! MICHAEL BLOCK JUST DUNKED A HOLE-IN-ONE! https://t.co/Qin8FYXFQV
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RT @NatashaFatah: Lion of Punjab. Son of Hindustan. Lover of Canada. Speaker of truth. Fighter for justice. Voice of the down-trodden, underdogs, and the oppressed. @TarekFatah has passed the baton on… his revolution will continue with all who knew and loved him. Will you join
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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