Sunoco
Whether you are fueling up at the pump or the racetrack, Sunoco has been keeping you on the move for over 125 years!
51.463
Follower
511
Following
18.108
Tweets
45,2
Durchschn. Engagement
418
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SunocoRacing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:21,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsOn average, tweets receive around 611 likes and 144 retweets, indicating moderate engagement. The account uses links and hashtags to drive traffic to its Instagram and other promotional content.
21,0
Durchschn. Likes/Tweet
24,2
Durchschn. Retweets/Tweet
67.730
Likes gesamt
77.860
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
34
75. Perzentil
15.249
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,9%
Original
10,7%
Antworten
33,8%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
53,8%
Mit #Tags
61,1%
Mit @Erwaenungen
50,2%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes motorsports fans, racing enthusiasts, and potential customers interested in fuel and racing products. The account also targets individuals who follow NASCAR, IndyCar, and other racing series.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.064.792
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
363
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert30.014
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
30.014
Retweets gesamt
6.003
Durchschn. pro Tweet
RT @roushfenway: Ryan Newman has been treated and released from Halifax Medical Center https://t.co/J0twhGgQm7
RT @roushfenway: Ryan Newman Continues Great Improvement https://t.co/xIZRiaRApi
RT @roushfenway: Update on Ryan Newman: https://t.co/TdJHDZ3O7O
RT @NASCAR: CHECKERED FLAG: Retweet to congratulate @mattkenseth on his first win of 2017! https://t.co/pk52vVIRlC
RT @RPMotorsports: 🚨GIVEAWAY 🚨Give us a RT for your chance to win this signed @BubbaWallace @SunocoRacing signed flag. We will announce a random winner tonight at 11:00 p.m. ET. Note: cereal bowl not included. 😂 https://t.co/NXjprEuyTR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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