Superfruit
Serving sweet, organic realness. @mitchgrassi @scotthoying 🎶 #THEPROMISE is OUT NOW!
297.380
Follower
8.838
Following
6.097
Tweets
1.304,6
Durchschn. Engagement
1.011
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SUP3RFRUIT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.058
- Durchschn. Likes/Tweet:1.091,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.058 TweetsTheir tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of emojis and links suggests a focus on emotional connection and content sharing.
1.091,0
Durchschn. Likes/Tweet
213,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.336.135
Likes gesamt
653.443
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
884
Median Likes
104
Median Retweets
1.772
75. Perzentil
17.379
Top Tweet
4,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,0%
Original
17,8%
Antworten
23,9%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
74,2%
Mit Links
64,9%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.058 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.058 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir followers likely appreciate authenticity and emotional storytelling. The audience seems to be interested in music, nostalgia, and heartfelt messages.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.234.119
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.058 analysiert62.846
Kombiniertes Engagement
45.500
Likes gesamt
17.346
Retweets gesamt
12.569
Durchschn. pro Tweet
We decided to reenact those awkward Disney Channel wand ID outtakes... 😂😂😂 https://t.co/PirFZz02SL
🎶 LA LA LAND MEDLEY IN 5 MINUTES 🎶 https://t.co/PK5pz63EIC
#ProtectTransKids https://t.co/mDhlktki9n
THE EVOLUTION OF LADY GAGA https://t.co/uGiAtU2R0K
From then to now... 😭😭😭😭 https://t.co/PEJyQCrN1a
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.