SuperSport Blitz
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1.301.835
Follower
271
Following
372.550
Tweets
66,6
Durchschn. Engagement
2.406
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuperSportBlitz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:Yes
- Standort:World of Champions
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:4,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 55 likes and 19 retweets, suggesting a steady but not explosive level of interaction. Verified accounts make up a small percentage, indicating a mix of personal and brand accounts.
4,6
Durchschn. Likes/Tweet
61,9
Durchschn. Retweets/Tweet
15.060
Likes gesamt
201.327
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
15.381
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,2%
Original
20,8%
Antworten
14,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
6,9%
Mit Links
94,6%
Mit #Tags
14,1%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely sports enthusiasts in South Africa, particularly those following football, boxing, and MMA. The account also appeals to viewers of DStv, given its reference to Channel 200.
Average
Zielgruppenqualität
33,3%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
52,4%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.260.968
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert51.837
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
51.837
Retweets gesamt
10.367
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: BREAKING: Fernando Alonso's third place in Jeddah is reinstated! #SaudiArabianGP #F1 https://t.co/afmhn9rh3B
RT @premierleague: Two legends who helped define the Premier League. Sir Alex Ferguson and Arsene Wenger are the first two inductees of th…
RT @Arsenal: ⚫️ 𝗧𝗘𝗔𝗠𝙉𝙀𝙒𝙎 ⚡️️ 🧱 White at the back 🔙 Saka returns 💪 Jesus in attack Let’s do this - together! https://t.co/n7mlX1qjQC
RT @Arsenal: 🖤 𝗧𝗘𝗔𝗠𝙉𝙀𝙒𝙎 ⚡️ 🪄 Odegaard in midfield 💪 Trossard returns 🔙 Jesus on the bench ✊ Set and ready for a London derby! https://t.c…
RT @ChelseaFC: Your Chelsea! 🔵 #UCL https://t.co/IcN5ciolqy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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