SuperSport United FC
Official Twitter account of SuperSport United
363.030
Follower
2.895
Following
42.014
Tweets
37,7
Durchschn. Engagement
315
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuperSportFC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:31,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not overly active fanbase. Engagement is consistent across various types of content, including announcements and lighthearted posts.
31,7
Durchschn. Likes/Tweet
5,9
Durchschn. Retweets/Tweet
103.092
Likes gesamt
19.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
5.198
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,3%
Original
5,6%
Antworten
2,1%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,1%
Mit Links
91,7%
Mit #Tags
17,1%
Mit @Erwaenungen
42,5%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is football fans, particularly supporters of SuperSport United. The content is tailored to engage both local and global followers of the club.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
51,4%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.975.809
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert14.722
Kombiniertes Engagement
12.337
Likes gesamt
2.385
Retweets gesamt
2.944
Durchschn. pro Tweet
Enjoy the festive break, Matsatsantsa 😅🤣 https://t.co/vCcbVuu4nm
Pre-season workout with Gabuza featuring Jamie 😂🚴🏾♂️ #SpartansUnite https://t.co/nKCbBDJ4J1
SuperSport United FC is pleased to confirm the return of coach Gavin Hunt as head coach on a twoyear deal. #WelcomeHomeGavin #SpartansUnite https://t.co/LFiTByhXoD
After 18 years at @SuperSportFC, @ronwen30 is set to leave the club to pursue a new opportunity. He leaves with the club's best wishes. #FarewellRW30 https://t.co/Zxm7Ug8Jhm
Congratulations, Siya 🤝🙌 We would like to congratulate our very own Spartan, Siyabonga Nhlapo, for completing his Advanced Diploma in Sports Management at The VAAL University Of Technology! 👨🎓 👏 More blessings and may you continue shining! 💙 #MatsatsantsaUnified https://t.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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