SuperSport 🏆
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3.200.243
Follower
629
Following
352.280
Tweets
71,9
Durchschn. Engagement
3.581
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuperSportTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:39,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsSuperSportTV's tweets consistently receive high engagement, with an average of over 1,200 likes and 243 retweets per post. The use of humor, visuals, and trending topics helps drive interaction and shares.
39,6
Durchschn. Likes/Tweet
32,3
Durchschn. Retweets/Tweet
128.580
Likes gesamt
104.967
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
9
Median Retweets
63
75. Perzentil
3.913
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
55,9%
Original
0,4%
Antworten
43,0%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,7%
Mit Links
56,8%
Mit #Tags
47,3%
Mit @Erwaenungen
72,3%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily sports enthusiasts, especially fans of cricket, rugby, and other popular South African sports. They are likely to be young, tech-savvy, and interested in both local and international sports events.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
45,7%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,4%
Leere Bio
50,1%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.783.489
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.103
Kombiniertes Engagement
6.694
Likes gesamt
6.409
Retweets gesamt
2.621
Durchschn. pro Tweet
RT @SSFootball: Mikel Arteta reacting to the Reiss Nelson goal 😂 The cameraman never stood a chance the way The Emirates was bouncing 🗣️ h…
"This is coming straight for us.." 🫣 @ZAbbasOfficial, you good? 🤣 @CapeTownCityFC your manager somehow avoided the contact! https://t.co/32YPcfLCMf
The scenes from the dugout 🤩 #SAvENG https://t.co/lWiH5EKMAP https://t.co/lQpGURHwVj
Temba Bavuma gets his 2nd Test 100 👏🇿🇦 What it means to him, his dad and his teammates 😍 📺 The isiXhosa commentary team said it best 👇 https://t.co/sc7TuajY3c
RT @SSFootball: Bukayo Saka 🥶 Whether it's an Arsenal shirt or an England shirt, the starboy continues to shine ✨ #EURO2024 https://t.co/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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