Supinya Klangnarong

Supinya Klangnarong

@supinya

Co-founder of https://cofact.org/, Former Commissioner of National Broadcast&Telecom Commission (NBTC)​ อดีต กสทช. freebird digitalRights vipassana​ Be happy.

City of Angels, Siam https://www.supinya.com/ Beigetreten 2008-12-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

74.838

Follower

3.544

Following

111.322

Tweets

523,8

Durchschn. Engagement

455

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @supinya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-12-22
  • Verifizierung:No
  • Standort:City of Angels, Siam

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.190
  • Durchschn. Likes/Tweet:8,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:515,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.190 Tweets

{'likely_engagement_rate': 'Moderate to High (assuming high-quality content and a dedicated audience). Given the following count and lack of following, engagement rate is a key metric to observe.', 'common_engagement_types': 'Likes, retweets (shares), comments (questions about recipes, requests for clarifications, praise for dishes).', 'content_formats_likely_to_perform_well': 'Photos of finished dishes, short videos demonstrating techniques, recipe lists, stories featuring cooking processes.'}

8,6

Durchschn. Likes/Tweet

515,1

Durchschn. Retweets/Tweet

27.581

Likes gesamt

1.643.321

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

6

Median Retweets

42

75. Perzentil

123.761

Top Tweet

7,0

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

4,4%

Original

17,7%

Antworten

74,1%

Retweets

3,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

79,1%

Mit Links

50,7%

Mit #Tags

83,5%

Mit @Erwaenungen

13,8%

Mit Emojis

214

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#โคว (363) #ข (225) #covid19 (160) #cofact (115) #thaipbs (87) #ว (79) #ช (57) #กร (56) #กสทช (55) #ส (50)

Meisterwaehnt

@cofactcoform (630) @cofactthailand (247) @supinya (137) @takornnbtc (99) @thaipbs (88) @yozzo (72) @consumerthaiffc (64) @nbtcrights (59) @sureandshare (47) @thansettakij (44)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.190 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 141 (4%)
Antworten 566 (18%)
Retweets 2.364 (74%)
Zitat-Tweets 119 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.190 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

{'interests': 'Thai cuisine, cooking, food photography, travel (Thailand), traditional recipes, Asian culture.', 'likely_demographics': 'Primarily Thai speakers, likely with a significant portion interested in Thai cooking, food culture, and travel. Could also include expats living abroad interested in recreating Thai dishes.', 'potential_influencers_followed': 'Likely follows other Thai food bloggers, chefs, or cultural influencers (if they were following anyone).'}

Average

Zielgruppenqualität

33,5%

Verdachtsindex

42,7%

Niedrige Qualität %

9

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

55,6%

Leere Bio

39,6%

<10 Tweets

9,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

12.080.127

Potenzielle Gesamtreichweite

9

Median Follower-Reichweite

54

75. Perzentil Reichweite

3,7%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert

393.834

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

393.834

Retweets gesamt

78.767

Durchschn. pro Tweet

Supinya Klangnarong
@supinya

RT @louie_tran: Black Lives Matter protest in Los Angeles. https://t.co/eKY30ig2FL

2020-06-08
Retweets: 123.761 Likes: 0 Engagement: 123.761
Supinya Klangnarong
@supinya

RT @Twitter: Good news and bad news: 2020 is half over

2020-07-01
Retweets: 111.989 Likes: 0 Engagement: 111.989
Supinya Klangnarong
@supinya

RT @TwitterSafety: As a result of the unprecedented and ongoing violent situation in Washington, D.C., we have required the removal of three @realDonaldTrump Tweets that were posted earlier today for repeated and severe violations of our Civic Integrity policy. https://t.co/k6Ok

2021-01-07
Retweets: 58.083 Likes: 0 Engagement: 58.083
Supinya Klangnarong
@supinya

RT @Sulli_Thailand: เรื่องซอลลี่กับผ้าอนามัย - บริจาคผ้าอนามัย 100,000 ชิ้น - อยากทำกระเป๋าใส่ผ้าอนามัยให้เป็นแฟชั่น จะได้ถืออย่างมั่นใจ - อยากทำผ้าอนามัยแบบออแกนิคจะได้ดีต่อสุขภาพ - อยากให้มีผ้าอนามัยในห้องน้ำ คนรายได้ต่ำสามารถเข้าถึงได้ง่าย - อยากให้คนอื่นหยุดคิดว่าผ้าอนามัยเป

2020-09-04
Retweets: 55.944 Likes: 0 Engagement: 55.944
Supinya Klangnarong
@supinya

RT @TwitterSafety: Future violations of the Twitter Rules, including our Civic Integrity or Violent Threats policies, will result in permanent suspension of the @realDonaldTrump account.

2021-01-07
Retweets: 44.057 Likes: 0 Engagement: 44.057

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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